亦湄 Joanna:把能力留在企业里

你好,我是 Joanna(亦湄)

企业 AI 内训 × 落地陪跑 × 业务场景智能体

我懂企业里的人、流程和业务问题,也能把这些问题翻译成员工学得会、团队用得上、企业留得下的 AI 工作方式。

我现在专注于企业 AI 场景化内训、落地陪跑和业务场景智能体,从一个真问题开始,让 AI 真正进入工作。

我是谁

我有十五年企业管理实践,长期工作于一线零售、生产制造、医疗器械和业务咨询场景,也做过培训讲师。过去的工作让我不仅熟悉制度和流程,更熟悉一个方案进入企业以后,老板会怎么看、业务部门为什么配合或抵触、员工为什么学过以后还是不用。

现在,我把这些经验带进企业 AI 落地。我不从模型、工具和技术名词开始,而是先找到那些反复发生、长期靠人扛、又真正值得改善的问题,再通过场景化内训、落地陪跑和业务场景智能体,让 AI 进入真实工作流程。

有人把这类工作称为 FDE,也就是前线部署工程师。对我来说,FDE 不是一个需要维护的技术身份,而是一种走进业务现场的工作方式:和使用者一起定义问题、选择场景、做出业务原型,再通过培训、试用和复盘,让 AI 真正被用起来。

我现在最关注三件事:

  • 先看业务:不从模型和工具清单出发,而是先看哪件事反复发生、长期靠人扛,又真正值得改善。
  • 让员工学会:不把培训停在听懂和看过,而是让员工带着自己的真实任务练习、反馈和调整。
  • 把能力留下:把有效做法沉淀成 Prompt、流程、模板、智能体和案例,让团队以后还能继续使用。

我的双核心能力

Joanna(亦湄)的个人优势:懂企业现场,也能做出工具

我的职场经历

Joanna(亦湄)的个人履历与 AI 应用实践经历

我现在专注的三件事

方向我会怎么做适合的场景
企业 AI 场景化内训培训前收集部门真实任务,培训中现场实操,培训后沉淀 Prompt、工作流和使用样例已经关注或采购 AI 工具,希望员工真正学会并用进日常工作的团队
企业 AI 落地陪跑选择试点场景,梳理现有流程,陪团队真实使用、持续复盘,再把有效做法沉淀下来希望从一个部门、岗位或流程开始,让 AI 从试用走向稳定使用的企业
业务场景智能体围绕一个高频、明确、可验证的问题,搭建知识库、自动化、工作流或内部业务工具HR、销售、管理、门店 SOP、行业情报、培训内容和团队协作

我如何和团队一起工作

01

从真实任务开始

先和老板、负责人及实际使用者聊清楚:现在的工作怎么做,哪里最耗时间,哪里最容易出错。

02

在使用中一起调整

选择一个具体场景,用现成工具、Prompt 或业务原型完成第一次试点,让真实使用者边用边反馈。

03

把有效经验留在团队

把跑通的做法整理成 SOP、模板、工作流、智能体和案例,让团队知道以后怎么继续使用和改进。

我带进项目里的能力

  • 从业务访谈、场景判断和流程梳理开始,找到真正值得投入的 AI 使用场景。
  • 把培训设计成真实任务实战,让员工不只听懂,还能完成第一次有效使用。
  • 用 Prompt、知识库、自动化脚本和轻量 Web 工具快速搭出可以体验、可以验证的业务原型。
  • 把项目中的判断、流程和使用经验沉淀成团队能够继续复用的组织资产。

我正在构建的方向

  • 面向真实岗位任务的企业 AI 场景化内训。
  • 从场景诊断、试点到复盘沉淀的企业 AI 陪跑方法。
  • 服务 HR、销售、管理和组织协作的业务场景智能体。

从一个真问题开始,让员工学得会、团队用得上,让能力真正留在企业里。

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